Разберитесь, нужен ли ИИ вашему бизнесу и с чего начать без хаоса

В апреле 2023 года я сидел на предпринимательской конференции, а основатели разных технологических компаний вокруг рассуждали о том, кто и как советуется с ИИ. Я тогда ничем толком не пользовался и не особо понимал, зачем это нужно и как применить. Но начал разбираться, поскольку чувствовал, что пропускать такое нельзя.

В 2025 году модели от OpenAI и Anthropic развились настолько, что их использование стало массово входить в повседневную жизнь. А сегодня, весной 2026, игнорировать возможности ИИ уже не просто бессмысленно, а вредно. И я сейчас говорю не о сценариях «нарисуй картинку» или «напиши рецепт омлета на завтрак». Я говорю о том, как применить эти инструменты, чтобы бизнес работал быстрее и точнее. Особенно в момент, когда экономика проходит сложный период, а из каждого утюга звучат лозунги «уволить и заменить всех».

За последние полгода мы с коллегами внедрили ИИ-инструменты в разных процессах ПланФакта — от анализа продаж и маркетинговых кампаний до операционного и стратегического планирования. А когда вы читаете этот текст, скорее всего, мы уже выпустили релиз, в котором с ПланФактом можно работать с помощью агента, а не через обычный интерфейс.

Все решения в нашем бизнесе, конечно, принимают люди: ИИ не может нести ответственность. Но подготовку к этим решениям ИИ ускоряет в разы — помогает собрать разрозненную фактуру и прийти к предметному управленческому разговору.

Для начала придется снять магию и разобраться в базовых вещах. Что вообще такое модели и как они устроены? Какие у них ограничения, что они могут, а что — нет? В чем разница между ChatGPT и Claude, когда годятся открытые модели вроде Qwen, а в каких случаях будут полезны разработки российских IT-гигантов? Вы наверняка пробовали советоваться с нейронкой в чате по простым вопросам и сталкивались с тем, что она забывает то, что было вчера, путает факты и даты, галлюцинирует и выдает желаемое за действительное. Как устроена память нейронки и что нужно, чтобы она помнила не всё подряд, а важное?

Сила современных ИИ в том, что модели могут получать на вход большой объем плохо структурированной информации, обрабатывать ее, классифицировать, делать выжимки и выводы и выдавать руководителю самую соль. ИИ-агенты — это вообще космические возможности для автоматизации многих рутинных задач. Агент может собрать данные из разных таблиц, подготовить черновик отчета или презентации, проверить документы на расхождения, обозначить юридические риски в договоре, разложить файлы по папкам и довести задачу до результата без постоянного ручного контроля.

Возможно, вы задаетесь вопросом, как научить своих сотрудников пользоваться ИИ-инструментами. Причем так, чтобы они не саботировали процесс и все были в едином контексте. Люди ведь часто говорят, что пробовали, не получилось, бросили и работают по-старинке. И как быть с безопасностью? Утекут ли данные и как сделать, чтобы не утекли?

Если вы руководите компанией или командой, вам не обязательно становиться техническим специалистом. Но важно понимать, где ИИ действительно помогает, а где создает иллюзию контроля.

Приходите, разберемся, какие ИИ-инструменты имеют смысл именно для вашего бизнеса, где они дадут быстрый эффект, а где лучше не тратить время и деньги.